淋巴瘤是淋巴癌疾病中的一種比較輕微的表現(xiàn)，但是它也是一種腫瘤疾病，治療好的幾率也是不高的，這個也要看是什么情況，如果是惡性的話，那么幾率就更小了，而淋巴瘤出現(xiàn)了濾泡現(xiàn)象的話，那么疾病要意識到已經(jīng)開始嚴(yán)重了，醫(yī)院在治療這個濾泡淋巴瘤的時候都是要分級的，那么這個濾泡淋巴瘤有分級嗎？

濾泡淋巴瘤(FL)是一種淋巴系統(tǒng)癌癥，它是西方世界排名第二的惡性淋巴腫瘤。目前，F(xiàn)L的惡性分級依賴于組織病理圖像。目前，F(xiàn)L的惡性分級依賴于組織學(xué)分級方法，由世界衛(wèi)生組織建議病理學(xué)家在顯微鏡下評估由蘇木精-伊紅染色法(H&E)染色的組織切片。這種 人工方法需要很大的精力。由于抽樣誤差，它也受到來自醫(yī)生間和醫(yī)生本身的差異和不可重復(fù) 性的約束。我們正在開發(fā)的電腦輔助系統(tǒng)對FL圖像進(jìn)行定量評估以便提供更一致的FL評價。在這項研究中，我們提出了一個統(tǒng)計框架，根據(jù)其組織學(xué)分級分類FL圖像。我們推出了基

于模型的中間表示(MBIR)的細(xì)胞學(xué)部件，實現(xiàn)了更高層次的語義描述的組織特性。此外，我們引入了一個捕捉像素級的組織特征的新的彩色紋理分析方法，它結(jié)合了MBIR和低級別的紋理特征。在真正的濾泡性淋巴瘤圖像上的實驗結(jié)果表明，該組合的特征空間上顯著改善了系統(tǒng)的精度。實現(xiàn)的系統(tǒng)可以識別的惡性的FL(III級)，靈敏度為98.9%和特異度為98.7%，系統(tǒng)的總分類精度為85.5%。

目前，最常用的FL危險分層的方法是組織學(xué)分級系統(tǒng)(HG)通過世界衛(wèi)生組織[1]。 HG方法是基于大的惡性細(xì)胞稱為平均計數(shù)每標(biāo)準(zhǔn)微觀高倍視野(HPF)中心母細(xì)胞(CB)定義為0.159平方毫米。濾泡性淋巴瘤病例分為三種組織學(xué)分級：Ⅰ級(0-5 CB / HPF)，Ⅱ級(6-15 CB / HPF)和Ⅲ級(>15CB/HPF)。 I和II級被認(rèn)為是低風(fēng)險類別，而Ⅲ級被認(rèn)為是高風(fēng)險類別。在該方法中，每HPF的的平均centroblast計數(shù)是根據(jù)代表惡性卵泡CB計數(shù)在10隨機住房公積金CB計數(shù)是手動執(zhí)行的由光學(xué)顯微鏡和蘇木精-伊紅染色法(H&E)染色的組織切片()。由于這是一個非常主觀的方法，結(jié)果表明有據(jù)可查間和觀察者內(nèi)的變異[2，3]，甚至專家之間的各種檔次的FL[4]。此外，由于這種方法中，由于實際原因，只使用了10個高倍視野CB數(shù)為腫瘤的異質(zhì)性高的標(biāo)本，結(jié)果很容易受到抽樣誤差。這個可憐的可靠性和可重復(fù)性的FL組織學(xué)分級可能會導(dǎo)致不適當(dāng)?shù)呐R床治療，并導(dǎo)致了許多嚴(yán)重的臨床后果的個人FL患者治療過度或不足，時間和類型的決定。利用計算機圖像分析技術(shù)，它可以提取更客觀，更準(zhǔn)確的預(yù)后線索，這可能不是很容易觀察到的病理學(xué)家進(jìn)行定性分析。此外，一個計算機化的系統(tǒng)，而不是只代表性的地區(qū)進(jìn)行評估，可以處理整個幻燈片，防止取樣偏差。

以上就是這個濾泡性淋巴瘤疾病的分級情況，我們面度淋巴瘤疾病做治療的時候態(tài)度要端正，心情要放松，不要把這個當(dāng)成是絕癥一樣來看待，而是把這個疾病看簡單一點，這樣對疾病的治療才是有好處的，而淋巴瘤乳溝是惡性的，那么做了手術(shù)之后還要做化療，化療期間要補充豐富的營養(yǎng)來完善化療。